Tecnologías

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Aprendizaje de las máquinas para predecir el fallo de sus componentes

El Ejército de EEUU empleará software de aprendizaje automático para predecir cuándo necesitan mantenimiento los componentes del Bradley Fighting Vehicle.

A través de un contrato facilitado por la Unidad Experimental de Innovación de la Defensa, el Ejército trabajará con Uptake, una compañía que provee soluciones de inteligencia artificial para clientes del sector industrial, para predecir los fallos de componentes, disminuir la frecuencia de mantenimiento no programado y mejorar la productividad de las operaciones de reparación.

“El Bradley ya tiene sensores en todos los componentes principales de los sistemas, así que lo que vamos a hacer es capturar los datos que se generan en todo el sistema y luego combinarlos con nuestro software para proporcionar información sobre posibles fallos antes de que ocurran”, dijo Matthew Lehner, portavoz de Uptake.

Ninguno de los programas de la compañía está cargado en el vehículo militar. Los datos de los sensores se transmiten a la nube, donde el software de Uptake analiza los patrones operativos normales y aprende a predecir fallos.

La compañía también aprovechará los miles de millones de horas de datos operativos que ha recolectado de las otras industrias a las que sirve, dijo Lehner. “Tenemos 230 millones de horas de datos sobre motores de combustión diésel, que es algo que también tiene el Bradley”, dijo.

La interfaz de captación proporciona información sobre vehículos individuales. Si se encuentra un fallo, se enumera junto con un código de fallo, una descripción, la gravedad (baja, media, crítica) y la primera y última ocurrencia de ese fallo en particular.

La interfaz sigue siendo en gran medida la misma de una industria a otra, pero los modelos de aprendizaje de la máquina tienen que ser cambiados y requieren un período de verificación antes de su despliegue completo, dijo Lehner.

En 2016, el Army Materiel Command’s Logistics Support Activity trabajó en un proyecto similar con IBM que utilizó la plataforma de inteligencia artificial Watson de la compañía para ayudar a predecir los problemas de mantenimiento en los vehículos de combate Stryker.

Fte. Defense Systems

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